ChatGPT一夜走（zǒu）紅，百度文（wén）言一心爭鋒相對(已（yǐ）經開啟內測)，AI人工智能的熱度在這個被稱（chēng）為（wéi）“百業待興”的2023年注定是不容小覷的。當然，人工智能需要強大的算力和龐大的數據庫作為支撐，在機器學習的加持下變得更（gèng）“聰明”，這才是人工智能發展的終極密碼。不過，這也意味著數據（jù）中心扮演了關鍵角色（sè），而巨大的能耗問題如（rú）何解決呢？
 
　　有意思的是，英國一家初創公司在當地（dì）能源價格飆（biāo）升的（de）時候選（xuǎn）擇了與公共遊泳中心合作，將計（jì）算機產生的熱量通（tōng）過熱交換（huàn）器泵入遊泳池（chí）中，確保遊泳池在一（yī）多半的時候都能保持30攝氏度左右。據悉，這套係統轉移了計算機9成以上（shàng）的熱量，並幫助節省了16萬多的開支(每年)，也相當於每年（nián）減少（shǎo）了25噸+的碳排放。
 
　　更有意思的是，有這種（zhǒng）“聯動”思維的不（bú）止一家。據外媒稱，巴黎數據中心PA10屋頂開設了一個城市農場，其430平的溫（wēn）室就通過熱交換器與數據中（zhōng）心冷凍水製冷係統相連，利用餘熱（rè）減少溫室設施對能源的（de）消耗（hào）。很一致的（de）是，這種模式很重要的一方麵就是衝著（zhe）歐洲能源價格飆升而考慮的（de）。
 
　　雖然（rán）全球能源結構改（gǎi）革的決心毋庸置疑，不過（guò）有價格杠杆做推手顯見地調動了各行（háng）各業節能降碳的熱情（qíng），廢熱利用/餘熱利用是提高經濟性和節約燃料的重要途徑，主要利用途徑就是直接利用和間接利用(包括發電和綜合利用)，其可利用的資源相（xiàng）當廣泛，如高溫廢氣餘熱、高溫廢水餘熱、高溫（wēn）爐渣餘熱、化學反應餘熱、高壓流體餘熱、蒸汽餘熱等等。
 
　　比如宏福（fú）現代（dài）農業產業（yè）園引進了工業餘熱綜（zōng）合（hé）利用工程項目，改造6台礦熱爐冷卻係統餘熱（rè）水，可解決園區冬季70%~80%的供熱（rè）需求，年均節電量可達120萬KW·h，節水量可達（dá）.2萬噸，二氧化碳年減（jiǎn）排（pái）量超過7萬噸。
 
　　目前（qián），市場也針（zhēn）對廢熱利用、餘（yú）熱回（huí）收的需求進行了各類產品（pǐn）和服務創新。永清環保，對現（xiàn）有鋼鐵行業燒結餘熱發電技術進行改進創新，已申請了燒（shāo）結餘熱發電8項技術，實現對（duì）煙氣餘熱（rè）的深度利用。博宇環保，低溫餘熱汙泥幹化係統利用煙（yān）氣、蒸汽、空壓機餘熱等工業廢熱、太陽能等作為熱源，很（hěn）大程（chéng）度上減少了能耗。諸如（rú）此類，不（bú）在此贅述。
 
　　總的來看，廢熱利用/餘熱利用具有環境效益（yì）的同時也在節省成本，創造收益這塊有可持續（xù）價值。尤（yóu）其是對有豐富廢熱產生的行業來說（shuō），餘熱回收利用是推（tuī）進節能減排的必要手段，比如上述提到的數據中心。
 
　　業界分析，我國能源利用率還較低，至（zhì）少半數以上的工業耗能以各種形式的餘熱被廢棄。因此，餘（yú）熱利用提升空間很大，利（lì）用得當或將成（chéng）為煤、石油、天然氣和（hé）水（shuǐ）力後的第五（wǔ）大常規能源。