時隔很久不談AI人工智能高速發展背後的環境影響了，關於能耗的，關於碳排放的。一直關注環保在線的應該（gāi）還記得，ChatGPT這陣“風”吹過的時候，環保在線特別提到過，AI人（rén）工智能的跨越式進（jìn）步令人振奮（fèn），但AI大模型的耗電量也是讓人瞠（chēng）目的數據。
 
　　當時，據外國研究機構的報告，ChatGPT每（měi）天大約能響應2億（yì）多個請求，這過程大約會（huì）消（xiāo）耗50萬度電，相（xiàng）當於美國1.7萬個家庭的（de）用電（diàn）量。而馬斯克還曾公開表示，未來（lái）製約AI發展的主要因素必有電能短缺這一項，可見一斑。
 
　　已經有機構預測，在生成式AI應用越（yuè）來越廣泛的（de）背景（jǐng）下，到2027年，整個人工智能行業每年（nián）或將消耗（hào）130多太瓦時的電力。同時，巨量算力背後的冷卻用水量同樣是（shì）個天文（wén）數字，科羅拉（lā）多大學與（yǔ）德克薩（sà）斯大學的研究人員甚至單獨發布了關於訓（xùn）練AI用水的估算結果論文——“訓練GPT-3所需的清水量相當於（yú）填滿一個核反應堆的冷卻塔所需的水量”。
 
　　當然，如果說，能源消耗可以通過發展清潔（jié）能源和可再生能能源來解決，水資源的消耗可以通過大量可再生水及相關技術（shù）來控製，那麽今天百度熱搜#AI狂歡背後“汙染”來襲#所指向（xiàng）的海量電子廢棄物，又該何去何從？
 
　　據《自然·計算科學》發表的研究論文，2020年至2030年間，生成式AI帶來（lái）的電子廢棄物可能激增（zēng）近1000倍，產生最高達500萬噸的電子（zǐ）垃圾。但今年（nián）聯合國發布的第四版《全球電子廢棄物監測報告》明（míng）確（què）表示，目前全球範圍內得到適當回收再利（lì）用的電子廢棄物不到其總量（liàng）的四分之一。
 
　　也就是說，生成（chéng）式AI帶來的電子廢棄物可能也無法完全進入回收鏈中。所以，AI到底哪兒來的這麽多電子垃圾？究其根本原（yuán）因是快速迭代的必然結果。
 
　　最近，中外科學家合作（zuò）開展的一項最新研究盡可能推（tuī）導出了較為精準（zhǔn）的（de）數據，即算力需求的複合年增長率最（zuì）高或達136%。結合另一項數據——GPU(圖形處理器)2年（nián）時間零件數從（cóng）35000多個增加到了60萬，重量從（cóng）0.0318噸增（zēng）加到了1.36噸，且多種高性能計算硬件普遍（biàn）壽（shòu）命保持在3年左右，研究推導出了最終結果，即在2023年到2030年期間，電（diàn）子（zǐ）廢棄物產生量（liàng）保守估計（jì）可（kě）達180萬噸，最高估計可（kě）達500萬噸。
 
　　我們很難去衡量清楚，AI人工智（zhì）能技術從提高效率，促轉型升級的角度來看帶來的節能（néng）降耗和（hé）減排作用，與其本身所增加的能（néng）耗、碳排放以及電子垃圾影響究竟孰高孰低。但（dàn）科技進步的進程是不可逆轉的，未來仍（réng）須相關主（zhǔ）體與政府一起，無論（lùn）是建設綠色數據中心，還是完善（shàn）再生資源回收體係，均需要更多行動。